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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TMTK4H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.24.14.58   (acesso restrito)
Última Atualização2019:09.17.12.48.27 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.24.14.58.50
Última Atualização dos Metadados2019:09.17.14.06.03 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-18228-TDI/2912
Chave de CitaçãoHonório:2019:DeMuIm
TítuloDetecção de mudanças em imagens SAR multibanda utilizando uma abordagem markoviana
Título AlternativoChange detection in multi-band SAR images using a markovian approach
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-06-28
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas82
Número de Arquivos1
Tamanho7678 KiB
2. Contextualização
AutorHonório, Douglas Damião de Carvalho
BancaGama, Fábio Furlan (presidente)
Mura, José Claudio (orientador)
Bins, Leonardo Sant'Anna (orientador)
Paes, Rafael Lemos
Endereço de e-Maildouglashonorio@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-07-24 16:02:25 :: douglashonorio@hotmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2019-08-02 18:49:26 :: pubtc@inpe.br -> douglashonorio@hotmail.com ::
2019-08-06 16:50:43 :: douglashonorio@hotmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2019-08-30 15:38:00 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-09-13 11:21:26 :: administrator -> simone ::
2019-09-16 15:11:05 :: simone :: -> 2019
2019-09-16 15:11:06 :: simone -> administrator :: 2019
2019-09-17 05:39:19 :: administrator -> simone :: 2019
2019-09-17 14:06:03 :: simone -> :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedetecção de mudanças
monitoramento de desmatamento
processamento de imagens
fusão de imagens
imagens SAR
change detection
deforestation monitoring
image processing
image fusion
SAR images
ResumoVárias técnicas de processamento de imagens usando imagens ópticas para monitoramento do ambiente foram estudadas e desenvolvidas para detectar mudança em determinada área geográfica, por exemplo, o monitoramento de desmatamento em florestas tropicais, uma vez que a supressão das florestas é uma das causas das mudanças climáticas. A detecção da dinâmica do terreno, ou mesmo a presença de objetos de interesse também têm ensejado o desenvolvimento de técnicas para tal ação. No entanto, o uso de tais imagens para controle pode ser prejudicado durante períodos chuvosos nestas áreas de interesse. Uma alternativa para efetuar esse monitoramento é a utilização de imagens SAR. A vantagem no uso desse tipo de imagem reside no fato de ter uma certa independência das condições atmosféricas para sua aquisição e possibilitar um monitoramento sem depender da luz solar e em períodos onde existe uma maior cobertura de nuvens. Assim, o uso de imagens SAR para detectar mudanças em áreas de interesse aparece como uma ferramenta extra e muito importante para esse monitoramento durante períodos de impossibilidade de aquisição de imagens ópticas. A detecção de mudanças pode ser entendida, em um primeiro momento, como a análise das diferenças ocorridas entre duas imagens adquiridas em tempos diferentes, levando em conta a mesma geometria de aquisição. Portanto, a detecção de mudanças em florestas, por exemplo, pode ser feita usando imagens SAR multitemporais nos períodos pretendidos. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um método de detecção de mudanças em imagens SAR multitemporais multibanda, ou seja, utilizando informações de bandas diferentes para complementar os resultados e também o estudo de um caso particular utilizando uma banda única. O método proposto realiza a fusão de mapas de mudanças obtidos a partir de imagens temporais de aquisições sequentes e da mesma localização. A fusão faz uso de informação contextual através dos chamados Campos de Markov. Neste trabalho a técnica foi aplicada a dois conjuntos de imagens SAR: o primeiro conjunto proveniente de plataforma aerotransportada, nas bandas X e P e o segundo conjunto de plataforma orbital na banda X. Os resultados mostraram-se promissores quanto à diminuição de falsos alarmes e discrepâncias nos mapas de mudanças fusionados obtidos, além de destacar áreas de alarmes de desmatamento para os conjuntos de dados utilizados. ABSTRACT: Several imaging techniques using optical images for monitoring the environment have been studied and developed to detect change in a particular geographic area, for example monitoring deforestation in tropical forests, since suppression of forests is one of the causes of climate change. The detection of the terrain dynamics, or even the presence of objects of interest, has also led to the development of techniques for such action. However, the use of such images for control may be impaired during rainy periods in these areas of interest. An alternative to this monitoring is the use of SAR images. The advantage of using this type of image lies in the fact that it has a certain independence of atmospheric conditions for its acquisition and allows a monitoring without dependence on sunlight and in periods where there is a greater cloud cover. Thus, the use of SAR images to detect changes in areas of interest appears as an extra and very important tool for this monitoring during periods of impossibility of acquisition of optical images. Change detection can be understood, at first, as analysis of differences between two images acquired at different times with same acquisition geometry. Therefore, change detection in forests, for example, can be done using multitemporal SAR images in the desired periods. This work aims to propose a method of change detection in multiband SAR images, using information of these different bands to complement the results and also the study of a particular case using a single band. The proposed method performs a fusion of change maps obtained from temporal images acquisitions at same location. The fusion was performed using of contextual information through the so-called Markov Fields. In this work, the technique was applied on two sets of SAR images: the first set from airborne platform in X and P bands and the second set from spaceborne platform in X band. The results were promising in decreasing of false alarms and discrepancies of fused change maps obtained, besides highlighting areas of deforestation alarms for the datasets used.
ÁreaSRE
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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